Python 3.x 如何计算图像中两种不同类型的小种子？

我有一张图片，其中大约有503颗青椒种子和4颗黑胡椒种子，如下所示：

我正试着数一数他们两个。我很熟悉用种子的大小来计算一种物体，然后除以它们所覆盖的总面积。这是一种简单的方法，但效果很好

对于上面的图像，我使用阈值方法找到了粒度，结果是197个单位，通过使用下面的代码，我可以找到种子的总数：

image = Image.open('./shapes/S__14155926.jpg')
arr = np.array(image)
nseeds = np.sum(arr[...,2] < 100) / 197
print(nseeds)
504.58468309859154

image=image.open（'./shapes/S_uu14155926.jpg'）
arr=np.数组（图像）
nseeds=np.和（arr[…，2]<100）/197
打印（nseeds）
504.58468309859154

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这个数字是大概的，在这里有几个错误的计数是没有问题的。但是，我如何找到分类为

500个小种子和4个大种子的输出，而不必训练CNN模型。我不想识别种子，只想检测和计数。
两个种子的颜色非常相似，这使得阈值设置有点困难。也许，将种子通过过滤器会更容易，因此您可以在两个不同的图像中使用您的技术。如果种子彼此很好地分开，你可以试穿一下。
首先，我找到了所有种子的面积

img=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_bin = 255-cv2.threshold(copy, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
S=cv2.moments(img_bin)
S['m00']


得到面积等于26607210.0像素

然后我切了5粒种子

找到他们的面积175185.0。因此，一粒小种子的平均值为35037.0

因为一颗大的种子包含大约8颗小的种子（按照上面的正常方式），所以我知道了
大约有728个小种子和4个大种子
有没有办法我可以隐藏图像中的所有chia种子并保留一个进程的辣椒种子，然后隐藏所有的辣椒种子并保留另一个进程的chia种子？我不这么认为，因为我在上面评论了几点。谢谢你的想法，但小种子总共有504个。这是很大比例的错误。