Python 3.x cumalative使用cumsum（）在python ML中保存除日期列以外的所有其他列

我有这样的股票数据集

     **Date        Open        High  ...       Close   Adj Close    Volume**
0 2014-09-17  465.864014  468.174011  ...  457.334015  457.334015  21056800
1 2014-09-18  456.859985  456.859985  ...  424.440002  424.440002  34483200
2 2014-09-19  424.102997  427.834991  ...  394.795990  394.795990  37919700
3 2014-09-20  394.673004  423.295990  ...  408.903992  408.903992  36863600
4 2014-09-21  408.084991  412.425995  ...  398.821014  398.821014  26580100

我需要对各列进行累计求和

Open、High、Close、Adj Close、Volume

---

我尝试了这个

df.cumsum（）

，它显示了错误时间戳错误。

我认为处理交易数据最好创建

DatetimeIndex

：

#if necessary
#df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df = df.set_index('Date')

然后，如有必要，对所有列进行累加：

df = df.cumsum()

如果只需要某些列的累积和：

cols = ['Open','High','Close','Adj Close','Volume']
df[cols] = df.cumsum()