Python 3.x python使用特殊字符作为分隔符

我有一个文本文件，其中有一个特殊字符[˛]作为分隔符。我在read_csv命令中复制粘贴了此特殊字符作为分隔符，出现以下错误：

ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 
separator encoded in utf-8 is > 1 char long, and the 'c' engine does 
not support such separators; you can avoid this warning by specifying 
engine='python'.
  """Entry point for launching an IPython kernel.

---

您知道如何在读取文本文件时使用特殊字符吗？

您只会收到警告和解决方案，删除它非常简单-添加

engine='python'

:

在后台，pandas使用了一个在

C

中实现的快速高效的解析器，以及一个目前功能更加完整的python实现。在可能的情况下，pandas使用C解析器（指定为

engine='C'

），但如果指定了不支持C的选项，则可能会使用python。目前，不支持C语言的选项包括：

• 除单个字符以外的sep（例如正则表达式分隔符）
• 滑雪鞋
• sep=None，delim\u空格=False

除非使用

engine='python'

显式选择python引擎，否则指定上述任何选项都将产生解析器警告

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""a˛b˛c
1˛3˛5
7˛8˛1
"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep="˛", engine='python')
print (df)
   a  b  c
0  1  3  5
1  7  8  1