Python 3.x 基于多个条件替换观测值（即多行中的多列）

我试图根据两个条件（例如，特定日期后的特定ID）替换多个观测值中3列的值

我见过类似的问题

然而，他们没有完全解决我的问题，或者我不能完全操纵他们来解决我的问题

此代码将生成一个类似于我的数据帧：

输出数据帧：

我想做什么：

我正在尝试用替换UTM_X、UTM_Y和活动日期

[4449174077830，'06-04-2019']

什么时候

SUR_ID为“SUR1”，日期>=“2019-06-04 12:00:00”

这是问题1的解决方案的一个不太合适的版本，试图解决我的问题-抛出错误：

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首先确保列Date的类型为datetime，然后在使用2个条件时，它们需要分别位于括号之间。因此，您可以：

df.DATE = pd.to_datetime(df.DATE)
df.loc[ (df['SUR_ID'] == 'SUR1') & (df['DATE'] >= pd.to_datetime('2019-06-04 12:00:00')), 
        ['UTM_X', 'UTM_Y', 'ACTIVE_DATE']] = [444917, 4077830, '06-04-2019']

请参见为布尔掩码编写的内容之间的差异：

[df['SUR_ID'] == 'SUR1' and df['DATE'] >='2019-06-04 12:00:00'] 

括号里是什么

(df['SUR_ID'] == 'SUR1') & (df['DATE'] >= pd.to_datetime('2019-06-04 12:00:00'))

使用：

输出：

    SUR_ID  DATE        ACTIVE_DATE UTM_X   UTM_Y
0   SUR1    05-01-2019  05-01-2019  444895  4077528
1   SUR1    05-11-2019  05-01-2019  444895  4077528
2   SUR1    06-15-2019  06-04-2019  444917  4077830
3   SUR1    06-20-2019  06-04-2019  444917  4077830
4   SUR2    05-15-2019  05-01-2019  445050  4077762
5   SUR2    06-20-2019  05-01-2019  445050  4077762

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谢谢你的澄清。很高兴知道我离基不太远。我在数据框中将date设置为date time，但我没有在条件中将其设置为datetime。@DevOnLiver确实不太远：），如果列date已经是datetime，则可能不需要在条件中将字符串转换为datetime，但这更严格

(df['SUR_ID'] == 'SUR1') & (df['DATE'] >= pd.to_datetime('2019-06-04 12:00:00'))

df['UTM_X']=df['UTM_X'].mask(df['SUR_ID'].eq('SUR1') & (pd.to_datetime(df['DATE'])>= pd.to_datetime("2019-06-04 12:00:00")),444917)
df['UTM_Y']=df['UTM_Y'].mask(df['SUR_ID'].eq('SUR1') & (pd.to_datetime(df['DATE'])>= pd.to_datetime("2019-06-04 12:00:00")),4077830)
df['ACTIVE_DATE']=df['ACTIVE_DATE'].mask(df['SUR_ID'].eq('SUR1') & (pd.to_datetime(df['DATE'])>= pd.to_datetime("2019-06-04 12:00:00")),'06-04-2019')

    SUR_ID  DATE        ACTIVE_DATE UTM_X   UTM_Y
0   SUR1    05-01-2019  05-01-2019  444895  4077528
1   SUR1    05-11-2019  05-01-2019  444895  4077528
2   SUR1    06-15-2019  06-04-2019  444917  4077830
3   SUR1    06-20-2019  06-04-2019  444917  4077830
4   SUR2    05-15-2019  05-01-2019  445050  4077762
5   SUR2    06-20-2019  05-01-2019  445050  4077762