Python 3.x Python：创建具有未知形状的掩码

我正试图提取一个形状未知的面具。我要更好地解释我自己：

我的原始数据由一个矩阵组成，矩阵中的NaN或多或少地围绕着真实数据。我使用了sobel算子来检测边缘：

#data is a matrix with Nan
mask = np.isnan(data)
data[mask] = 0
data[~mask] = 1 
out = sobel(data) #sobel is a function that returns the gradient

图中报告了sobel操作的输出。由于原始数据在真实数据中也存在非一致性，sobel算子检测内部边缘。 我想尝试一种只检测外部边缘（看起来像菱形的图形）的方法。考虑到不仅这个形状可以变化（它可以是正方形或矩形），而且位置也可以改变（即可以是偏心的，或者非常小的相对于图像尺寸）。我将获得的结果应该是所有外部像素都设置为True（或False），而所有内部像素都设置为False（或True）

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谢谢

一种可能的局部解决方案是使用

打开操作，定义为先腐蚀后扩张。我使用了skimage提供的一个：

from skimage.morphology import opening
#data has shape shape_1, shape_2
mask_data = np.ones((shape_1, shape_2), dtype=bool)
mask = np.isnan(data)
mask_data[_mask] = 0
mask_data = opening(mask_data).astype(bool)

这种方法返回的内容与我要查找的内容类似。如图所示，这实际上留下了一些黑色的内部圆点，但这是我发现的最好的