Python 3.x 根据另一列中的条件向python列表中添加内容的正确方法是什么？

目标：生成“名称”列包含数字的单位列表

描述：当前代码很接近，但在最后需要一个列表并填充满足请求条件的输出时出现问题

代码：

非常感谢您的帮助。

您可以使用查找列名称中带有\d的任何数字，然后使用它选择所需的列单位行：

l_units = df.Units[df.Name.str.contains('\d')].tolist()
print (l_units)
[21, 18]

您可以使用查找列名中带有\d的任何数字，然后使用它选择所需的列单位行：

l_units = df.Units[df.Name.str.contains('\d')].tolist()
print (l_units)
[21, 18]

您可以将pandas str.contains与正则表达式一起使用：

然后：

您可以将pandas str.contains与正则表达式一起使用：

然后：

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我不太确定我是否理解您在寻找什么，但您可以使用printdf['Units'].值。如果你寻找所有的结果，你可以构建一个列表，然后我不确定我是否理解你在寻找什么，但是你可以使用printdf['Units'].值。如果您查找所有结果，您可以构建一个列表列表，然后将其展平

df[df["Name"].str.contains('\d', regex=True)]

    Name    Units
1   nick 11 21
3   jack_14 18

list(df[df["Name"].str.contains('\d', regex=True)].Units)

[21, 18]