Python 3.x 部分下载的keras cifar10数据集的Python3 keras:UnpicklingError:pickle数据被截断

我需要一些帮助来修正我的错误。我尝试加载cifar10数据集，但由于互联网不稳定，第一次无法完全下载，随后在稳定的互联网上重新运行代码会出现以下错误：

UnpicklingError:                       
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-9117078ebdb2> in <module>()
  1 from keras.datasets import cifar10
----> 2 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()

c:\users\keboc\anaconda3\envs\tensorflow_1.8\lib\site- 
packages\keras\datasets\cifar10.py in load_data(label_mode)
 32 
 33     fpath = os.path.join(path, 'test_batch')
---> 34     x_test, y_test = load_batch(fpath)
 35 
 36     y_train = np.reshape(y_train, (len(y_train), 1))

c:\users\keboc\anaconda3\envs\tensorflow_1.8\lib\site-packages\keras\datasets\cifar.py in load_batch(fpath, label_key)
 25             d = cPickle.load(f, encoding='bytes')
 26             # decode utf8
---> 27             #d_decoded = {}
 28             for k, v in d.items():
 29                 d_decoded[k.decode('utf8')] = v

UnpicklingError: pickle data was truncated

请帮我把这个修好

---

非常感谢。

删除文件

~/.keras/datasets/cifar-10-batches-py.tar.gz

，可能还有文件夹

~/.keras/datasets/cifar-10-batches-py

，如果它存在，再试一次，它应该会重新下载文件，希望这次成功。

我也有同样的问题。我试图在一个大型多gpu（比如100 gpu）上运行我的代码。问题是，我的每次运行都试图从头开始下载cifar，而下载过程是在我的CPU上而不是在我的GPU上运行的，因此在某种程度上，it正确、准确地下载所有这些过程会有问题。最后，我意识到，如果我只下载一次数据集并在所有实验之间共享文件夹，我就不会再面临这个问题了

这是因为您的cifar10数据集没有完全下载，您应该删除不完整的数据并重新下载。您可以调试cifar10.load_data（）以查看您自己的路径（）在哪里。我的路径在下面。只需删除并重新下载即可。 然后，您还可以手动将下载的cifar10数据放入该路径。

---

该目录中不存在该文件和文件夹。只有.py文件（cifar10.py）。所以没有东西可以移除。@kebochiG你确定你找对地方了吗？听起来你在看keras的源代码，我说的是~/.keras文件夹，注意。（句号）意味着它是主文件夹中的隐藏文件夹。哦，好的。我可能找错地方了@Matias。我目前正在查看“C:\Users\username\Anaconda3\envs\tensorflow\u 1.8\Lib\site packages\keras\dataset”目录。请问我怎样才能到达正确的地方。我在我的主文件夹（my.ipynb文件所在的位置）中也没有看到隐藏的文件夹，并且我选中了查看隐藏文件夹选项。

from keras.datasets import cifar10
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()