Python 3.x 如何使用np.genfromtxt从文本文件加载np.array

该文件具有以下结构：

h

w

P1,1_r P1,1_g P1,1_b

P1,2_r P1,2_g P1,2_b

...

P1,w_r P1,w_g P1,w_b

P2,1_r P2,1_g P2,1_b

...

Ph,w_r Ph,w_g Ph,w_b

第一行包含一个整数h，它是图像的高度。第二行包含一个整数w，它是图像的宽度。接下来的hxw行包含像素值，作为对应于像素的红色、绿色和蓝色的三个值的列表。像素列表按从上到下然后从左到右的顺序排列

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如何使用np.genfromtxt将其转换为np.array？

如果要将.txt文件中的数据作为numpy数组读入，需要先读入文件数据，然后在生成的对象上使用np.genfromtext：

file = open("filename.txt")

#separate the first two lines containing h and w
hw = file.readlines(2)

# get h and w, as integers from hw by indexing them by line numbers
h = int(hw[0])
w = int(hw[1])

这样剩下的

文件

包含np.array，其中包含图像数据。在以下情况下使用np.genfromtxt：

figure = np.genfromtxt(file)

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这不是使用堆栈溢出的方法。你的问题应该问一件你想知道或正在努力解决的具体事情。首先，将问题分解为多个步骤，尝试执行第一步，直到发现无法执行的操作或出现错误，然后通过搜索google/stack overflow查看是否有其他人已提出请求，看看是否可以找到解决方案。如果你找不到它，那么在这里发布一个特定的问题，展示你迄今为止的尝试。看起来第一步是从python中的文件加载数据。但是它是什么类型的文件呢？例如a.txt？如果是这样，那么搜索如何将文本文件读入python，例如。尝试一下，如果您无法让它工作，并且已经找不到有关堆栈溢出问题的答案，那么发布一个问题，显示您的代码和任何错误消息。因此，我更改了问题：如何从文本文件中仅获取第一行和第二行，并将它们转换为int