Python 3.x 如何将python调色板转换为给定大小的颜色数组？

它需要用函数填充相互上方的10个图形之间的空间

plt.fill_between(x, y1, y2, color= 'here_is_color', alpha=0.5)

颜色应该改变，例如，从上到下从红色到蓝色。为此，我认为您可以将给定的调色板转换为颜色数组，并在循环中使用它，直到填充图形之间的空间

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我分享我找到的解决方案：）

接下来，根据需要更改循环中的num计数器，函数如下所示

plt.fill_between(x, y1, y2, color=col(num))

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可以使用为matplit库定义的调色板：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors 
import numpy as np 

获取颜色并按hsv排序（或按您想要的顺序提供名称-请参阅

为堆叠的

y

创建一些演示数据：

def get_y_data():
    y1,y2,y3,y4,y5,y6 = np.random.rand(6,20) 
    y2 += y1   + 0.01
    y3 += y2   + 0.01
    y4 += y3   + 0.01
    y5 += y4   + 0.01
    y6 += y5   + 0.01
    return y1,y2,y3,y4,y5,y6 

把它插在一起：

# get the color-names from above or supply your own names:
cols_to_use = get_hsv_colors()[20::5] # skip the greys, only take every 5th name 

# zipp the data with the corresponding color
matched_y_data = list( zip((y1,y2,y3,y4,y5,y6), cols_to_use))

# plot data with lines
for (y,c) in matched_y_data:
    plt.plot(x, y, color=c)

plt.show()

# plot the same using fill_between 

fig, ax1  = plt.subplots(1, 1, sharex=True, figsize=(6, 6))

# base line  y -> 0:
ax1.fill_between(x, matched_y_data[0][0], 0, color=matched_y_data[0][1]) 

# intermediate lines y_n -> y_n+1:
for (idx, (y_data, col)) in enumerate(matched_y_data[:-1]):
    ax1.fill_between(x, y_data, matched_y_data[idx+1][0], color=col)

# last line 
mm = max( matched_y_data[-1][0] ) + 0.1
ax1.fill_between(x, matched_y_data[-1][0], mm, color=matched_y_data[-1][1]) 

ax1.set_xlabel('x')

fig.tight_layout() 
plt.show()

得到

及

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您可以通过仔细选择颜色名称来获得配色方案：

# zipp the data with the corresponding color
matched_y_data = list( 
    zip((y1,y2,y3,y4,y5,y6), 
        "royalblue cornflowerblue lightsteelblue mistyrose lightsalmon tomato".split()))

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@PatrickArtner抱歉，我是新来的，我在任何地方都找不到这个问题的答案。更准确地说，它需要用前面指定的函数填充10个图形之间的空间。颜色应该改变，例如，从上到下从绿色到黄色。要做到这一点，我认为您可以创建创建一个颜色数组并在循环中使用它，它填充了图形之间的空间。您可能希望在帖子中提供您获得的图形和所需内容的最小示例：o）@PatrickArtner好的，完成：-）非常感谢！

# get the color-names from above or supply your own names:
cols_to_use = get_hsv_colors()[20::5] # skip the greys, only take every 5th name 

# zipp the data with the corresponding color
matched_y_data = list( zip((y1,y2,y3,y4,y5,y6), cols_to_use))

# plot data with lines
for (y,c) in matched_y_data:
    plt.plot(x, y, color=c)

plt.show()

# plot the same using fill_between 

fig, ax1  = plt.subplots(1, 1, sharex=True, figsize=(6, 6))

# base line  y -> 0:
ax1.fill_between(x, matched_y_data[0][0], 0, color=matched_y_data[0][1]) 

# intermediate lines y_n -> y_n+1:
for (idx, (y_data, col)) in enumerate(matched_y_data[:-1]):
    ax1.fill_between(x, y_data, matched_y_data[idx+1][0], color=col)

# last line 
mm = max( matched_y_data[-1][0] ) + 0.1
ax1.fill_between(x, matched_y_data[-1][0], mm, color=matched_y_data[-1][1]) 

ax1.set_xlabel('x')

fig.tight_layout() 
plt.show()

# zipp the data with the corresponding color
matched_y_data = list( 
    zip((y1,y2,y3,y4,y5,y6), 
        "royalblue cornflowerblue lightsteelblue mistyrose lightsalmon tomato".split()))