Python 3.x 如何解决多标签分类中的不良输入形状

我正在尝试使用TfIdfVectorizer对形状为（218,5）的标签上的形状为（2181861）的数据进行多标签分类

我得到一份工作

ValueError:输入形状不正确（218,5）

我通过下面的功能管道传递我的标签：

self.q_matrix = tf_idf.fit_transform(question_features)

y = MultiLabelBinarizer().fit_transform(tags)

clf.fit(self.q_matrix,y)

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其中

clf

是

LinearSVC

看起来您正在尝试安装5个分类器（因为

y

有5列）。您不能使用

LinearSVC

执行此操作。正如您在函数的文档中所看到的，您的目标（

y

）应该只有一列：

y：类似数组，形状=[n_samples]相对于X的目标向量

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因此，如果你想拟合5个分类器（每个

y

列对应一个），你需要分别拟合它们。

self.q_矩阵的形状是什么，y是什么？@MiriamFarber self.q_矩阵的形状是（2181861），y的形状是（218,5）。参见本例：