Python 3.x 我想将数据框中的行放在第1列上

输出

Column1.          Column2

Start1                   633

End.                       855

Start2.                     767

Start3.                      231

End.                           545

Start4.                      111

Start5                       243

End.                           333

---

在第1列Start2行中，由于其结尾与start4不同，因此可以使用

cumsum

和groupby，如下所示：

Column1.          Column2

Start1                   633

End.                       855

Start3.                      231

End.                           545

Start5                       243

End.                           333

输入数据帧：

df = pd.DataFrame({'Column1':['Start1','End.','Start2','Start3','End.','Start4','Start5','End.'],
                   'Column2':[633,855,767,231,545,111,243,333]})

使用cumsum和groupby：

  Column1  Column2
0  Start1      633
1    End.      855
2  Start2      767
3  Start3      231
4    End.      545
5  Start4      111
6  Start5      243
7    End.      333

输出：

df[df.groupby((df['Column1'] != 'End.').cumsum())['Column1'].transform('count') == 2]

---

这比前面的答案要长，但我相信这更容易理解：

[1]中的

作为pd进口熊猫
##创建数据帧
cols=['Column1'，'Column2']
数据=['Start1'，633]，'End'，855]，'Start2'，767]，'Start3'，231]，
[End'，545]，“Start4'，111]，“Start5'，243]，“End'，333]]
df=pd.DataFrame（数据=数据，列=列）
df
出[1]：
第1栏第2栏
0 START1633
1完855
2 START2767
3 START3231
4完545
5标准4 111
6 Start5 243
7完333

在这里，我对行进行循环，如果后面的行也包含

Start

我将删除该行

[2]中的

idx=df.index.tolist（）
droped_idx=[]
对于idx中的i[：-1]：
row=df.iloc[i，0]
下一行=df.iloc[i+1,0]
如果（（第行中的“开始”）和（下一行中的“开始”）：
droped_idx.append（i）
df.drop（索引=droped_idx，inplace=True）
df
出[2]：
第1栏第2栏
0 START1633
1完855
3 START3231
4完545
6 Start5 243
7完333

  Column1  Column2
0  Start1      633
1    End.      855
3  Start3      231
4    End.      545
6  Start5      243
7    End.      333