Python 3.x 使用更快的\u rcnn\u inception\u v2\u pets模型运行tensorflow对象检测api时出错

我已经成功地将ssd_mobilenet模型用于tensorflow对象检测API。 当我尝试使用更快的宠物时，会出现以下错误

    Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 167, in <module>
    tf.app.run()
  File "/home/chamod/anaconda3/envs/tensorflow-new/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 124, in run
    _sys.exit(main(argv))
  File "train.py", line 163, in main
    worker_job_name, is_chief, FLAGS.train_dir)
  File "/home/chamod/champ/new-project-v2/models/object_detection/trainer.py", line 255, in train
    train_config.optimizer)
  File "/home/chamod/champ/new-project-v2/models/object_detection/builders/optimizer_builder.py", line 50, in build
    learning_rate = _create_learning_rate(config.learning_rate)
  File "/home/chamod/champ/new-project-v2/models/object_detection/builders/optimizer_builder.py", line 108, in _create_learning_rate
    learning_rate_sequence)
  File "/home/chamod/champ/new-project-v2/models/object_detection/utils/learning_schedules.py", line 153, in manual_stepping
    tf.constant(range(num_boundaries), dtype=tf.int32),
  File "/home/chamod/anaconda3/envs/tensorflow-new/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 212, in constant
    value, dtype=dtype, shape=shape, verify_shape=verify_shape))
  File "/home/chamod/anaconda3/envs/tensorflow-new/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py", line 413, in make_tensor_proto
    _AssertCompatible(values, dtype)
  File "/home/chamod/anaconda3/envs/tensorflow-new/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py", line 328, in _AssertCompatible
    (dtype.name, repr(mismatch), type(mismatch).__name__))
TypeError: Expected int32, got range(0, 3) of type 'range' instead.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“train.py”，第167行，在
tf.app.run（）
文件“/home/chamod/anaconda3/envs/tensorflow new/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/platform/app.py”，第124行，正在运行
_系统出口（主（argv））
文件“train.py”，第163行，在main中
工人\工作\姓名，是\旗舰队队长。列车长）
文件“/home/chamod/champ/new-project-v2/models/object\u detection/trainer.py”，第255行，列车中
列车（配置优化器）
文件“/home/chamod/champ/new-project-v2/models/object\u detection/builders/optimizer\u builder.py”，第50行，内部版本
学习率=\u创建学习率（config.learning\u rate）
文件“/home/chamod/champ/new-project-v2/models/object\u detection/builders/optimizer\u builder.py”，第108行，输入“创建学习速率”
学习（速度（顺序）
文件“/home/chamod/champ/new-project-v2/models/object\u detection/utils/learning\u schedules.py”，第153行，手动步进
tf.常量（范围（num_边界），dtype=tf.int32），
文件“/home/chamod/anaconda3/envs/tensorflow new/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py”，第212行，常量
值，dtype=dtype，shape=shape，verify\u shape=verify\u shape））
文件“/home/chamod/anaconda3/envs/tensorflow new/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py”，第413行，在make_tensor_proto中
_资产可兼容（值、数据类型）
文件“/home/chamod/anaconda3/envs/tensorflow new/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py”，第328行，在_AssertCompatible中
（dtype.name、repr（不匹配）、type（不匹配）。\uu name
TypeError:应为int32，但得到的范围（0，3）为“range”类型。

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在faster\u rcnn\u inception\u v2\u pets.config文件中是否有任何特定更改

您可以按如下方式修改相关文件

第153行：tf.常量（范围（num_边界），dtype=tf.int32）， 到tf.constant（列表（范围（num_边界）），dtype=tf.int32）

这是一种python问题，因为范围不是列表