Tensorflow 如何配置对象检测管道配置，以使用SSD512体系结构而不是SSD300来训练SSD mobilenet模型？
我想使用tensorflow对象检测API训练一个行人检测模型 我使用的训练集是MSCOCO和SPID的组合。 和10%的SPID作为测试集 我选择ssd-mobilenet型号进行最高速度的训练 我尝试过调整几个超参数，如LR、LR衰减、SSD最小和最大比例、SSD纵横比 最高的mAP@0.50我得到的分数是0.68，考虑到SPID数据集的难度，这还不错 当我进行错误分析时，我发现在大多数缺失检测情况下，模型无法检测相对较小的对象（行人） 在搜索互联网后，我发现部署SSD对象检测时最常见的问题之一是缺乏检测小对象的能力 许多人说使用SSD512型号可能会有所帮助。 但是，在Tensorflow 如何配置对象检测管道配置，以使用SSD512体系结构而不是SSD300来训练SSD mobilenet模型？,tensorflow,object-detection,Tensorflow,Object Detection,我想使用tensorflow对象检测API训练一个行人检测模型 我使用的训练集是MSCOCO和SPID的组合。 和10%的SPID作为测试集 我选择ssd-mobilenet型号进行最高速度的训练 我尝试过调整几个超参数，如LR、LR衰减、SSD最小和最大比例、SSD纵横比 最高的mAP@0.50我得到的分数是0.68，考虑到SPID数据集的难度，这还不错 当我进行错误分析时，我发现在大多数缺失检测情况下，模型无法检测相对较小的对象（行人） 在搜索互联网后，我发现部署SSD对象检测时最常见的问题
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