Python 3.x 将datetime转换为numpy datetime

一个相当简单的问题，我似乎无法理解

安装程序 给定一个

datetime.date

或

pandates.datetime

我试图将一些不可避免地会通过

pandas.to_datetime

转换为对象的日期进行偏移，该对象在与

numpy.busday\u offset

一起使用时会失败，如下示例所示

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
#很好
np.busday_偏移量（datetime.date（2020,1,1,3））
#失败
np.busday_偏移量（pd.to_datetime（datetime.date（2020,1,1）），3）
#失败
np.busday_偏移量（pd.to_datetime（datetime.date（2020,1,1））.to_numpy（），3）
#很好
pd.bdate_范围（开始=日期时间日期（2020年1月1日），
结束=日期时间日期（2020年4月14日），
频率='20B'）
#失败
np.busday\u偏移量（pd.bdate\u范围（开始=日期时间日期（2020,1,1）），
结束=日期时间日期（2020年4月14日），
频率='20B'），3）

问题:

---

如何从格式为

datetime64[ns]

（由

pandas.to\u datetime

或

pandas.bdate\u date

）的日期到

datetime64[D]

（可通过

numpy.busday\u offset

？

识别。问题似乎是pd.to\u datetime生成的数据类型与np.busday\u offset不兼容。需要先将其转换为日期

np.busday_offset(pd.to_datetime(datetime.date(2020, 1, 1)).date(), 3)

类似地，对于date_范围，您可以执行以下操作：

drange = pd.bdate_range(start = datetime.date(2020, 1, 1), end = datetime.date(2020, 4, 14),freq = '20B')
np.busday_offset([e.date() for e in drange], 3)

---

问题似乎是pd.to_datetime生成的数据类型与np.busday_offset不兼容。需要先将其转换为日期

np.busday_offset(pd.to_datetime(datetime.date(2020, 1, 1)).date(), 3)

类似地，对于date_范围，您可以执行以下操作：

drange = pd.bdate_range(start = datetime.date(2020, 1, 1), end = datetime.date(2020, 4, 14),freq = '20B')
np.busday_offset([e.date() for e in drange], 3)

---

除了艾伦的答案，我和一些同事一起找到了另一个答案

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
#很好
np.busday_偏移量（datetime.date（2020,1,1,3））
#现在一切正常
np.busday_offset（pd.to_datetime（datetime.date（2020,1,1））.to_numpy（）.astype（'datetime64[D]），3）
#现在一切正常
np.busday_offset（pd.to_datetime（datetime.date（2020,1,1））.to_numpy（）.astype（'datetime64[D]），3）
#很好
pd.bdate_范围（开始=日期时间日期（2020年1月1日），
结束=日期时间日期（2020年4月14日），
频率='20B'）
#现在一切正常
np.busday\u偏移量（pd.bdate\u范围（开始=日期时间日期（2020,1,1）），
结束=日期时间日期（2020年4月14日），
freq='20B'）。to_numpy（）.astype（'datetime64[D]），3）

除了艾伦的答案，我和一些同事一起找到了另一个答案

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
#很好
np.busday_偏移量（datetime.date（2020,1,1,3））
#现在一切正常
np.busday_offset（pd.to_datetime（datetime.date（2020,1,1））.to_numpy（）.astype（'datetime64[D]），3）
#现在一切正常
np.busday_offset（pd.to_datetime（datetime.date（2020,1,1））.to_numpy（）.astype（'datetime64[D]），3）
#很好
pd.bdate_范围（开始=日期时间日期（2020年1月1日），
结束=日期时间日期（2020年4月14日），
频率='20B'）
#现在一切正常
np.busday\u偏移量（pd.bdate\u范围（开始=日期时间日期（2020,1,1）），
结束=日期时间日期（2020年4月14日），
freq='20B'）。to_numpy（）.astype（'datetime64[D]），3）