Python 3.x 如何插入“；1“；到数组中的每个元素？（python）

例如，如果我有：

array1 = [[-1, -1],
[-1, 1],
[1, -1],
[1, 1]]

如何使用np.insert插入[1,1,1,1]列，以便输出成为：

array1 = [[1, -1, -1],
[1, -1, 1],
[1, 1, -1],
[1, 1, 1]

---

以下几点应该有效

np.insert(array1, 0, [1, 1, 1, 1], axis=1)

numpy.insert（arr，obj，值，轴=无）

obj

是索引0。您只想沿轴

1

插入

值。以下方面应起作用：

import numpy as np

array1 = [[-1, -1],
[-1, 1],
[1, -1],
[1, 1]]

np.insert(array1, obj=0, values=1, axis=1)

结果

array([[ 1, -1, -1],
       [ 1, -1,  1],
       [ 1,  1, -1],
       [ 1,  1,  1]])

由于所有插入的值都相同，因此可以传递单个整数作为值：

array2=np.插入（array1，
obj=0，
值=1，
轴=1）

后续问题：

如果我希望添加的值是介于-0.1和0.1之间的随机数，我应该在值中写入什么而不是1

np.insert（）
将插入的值转换为原始数组的类型，因此首先确保原始数组具有type
float
，例如

将numpy导入为np
array1=np.array（[-1，-1]，
[-1, 1],
[1, -1],
[1,1]]，dtype='float'）
#创建四个介于-0.1和0.1之间的随机数
随机数组=0.2*np.random.rand（4）-0.1
array2=np.插入（array1，
obj=0，
值=随机数组，
轴=1）
这非常有效，谢谢！这工作做得很好！谢谢嘿，只有一个问题，如果我想将值添加为-0.1和0.1之间的随机数，我应该在值中写入什么而不是1？