Python 3.x 如何在数据帧的列上应用断言函数？

我有一个名为df2的数据帧。我正在尝试对其列名pop95和pdenpavg应用断言函数

当我应用函数时，它会给我以下错误

assert df2[(df2['pop95']>0)]


---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-133-4347947eb86c> in <module>
      1 #Asserting for negative value
      2 
----> 3 assert df2[(df2['pop95']>0)]

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
   1553             "The truth value of a {0} is ambiguous. "
   1554             "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().".format(
-> 1555                 self.__class__.__name__
   1556             )
   1557         )

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

assert df2[（df2['pop95']>0）]
---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
1#断言为负值
2.
---->3断言df2[（df2['pop95']>0）]
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py in\uuuu非零（self）
1553“a{0}的真值是不明确的。”
1554“使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。”格式(
->1555自我类名称__
1556             )
1557         )
ValueError：数据帧的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

试试这个

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assert sum（df2[“pop95”]您到底想做什么？我可以提供帮助。我有一个数据集（df2），在其中我应用了一个条件来删除列（pop95）中的负值。现在我必须使用assert来检查列（pop95）中是否没有剩余的负值。如何在数据集的特定列上应用assert？如果没有负值，输出结果会是什么？