Python 3.x python中的数据结构重塑（使用pandas选项）

我是python新手，遇到了做一些“数据重塑”的需要

我有一个对象列表，所有对象都是同一类型的特定

名为tuple

我对这些对象的命名字段中的值有以下了解：

它们的两个字段（比如x和y）包含的值最多可能重复组合两次，第三个变量（比如c）将始终具有两个可能值中的一个（比如“黑色”和“白色”），并且这三个变量的组合将始终是唯一的

i、 e.我可以在列表中有T（x=1，y=1，c='黑色'，更多字段）和T（x=1，y=1，c='白色'，更多字段）中的一个或两个，但它永远不会有两个项目，使它们在x y和c上相同

我想重新组织它们，以便在原始列表中每个x，y组合有一个（命名）元组的列表，并且原始项将分配给名为black和white的属性

所以 如果原始列表是

orig=[T(x=1,y=1,c='Black',d=1),T(x=1,y=1,c='White',d=2),
 T(x=1,y=2,c='White',d=3),
 T(x=3,y=1,c='Black',d=4)]

它将转变为

target=[T2(x=1,y=1,black=T(x=1,y=1,c='Black',d=1),white=T(x=1,y=1,c='White',d=2)),
 T2(x=1,y=2,black=None,white=T(x=1,y=2,c='White',d=3)),
 T2(x=3,y=1,black=T(x=3,y=1,c='Black',d=4),white=None)

]

当然，原始列表不保证按x和y值排序

同样重要的是，T命名的touples应该在第二个数据结构中保持相同的实例，例如，如果有人分配

orig[0]。d=5

，则

target[0]。black.d

将相应地改变

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我很想知道是否有一种方法可以做到这一点，只使用python而不使用任何花哨的库，而且从我读到的一些关于

pandas

的文章中，我猜这可能也非常有用，我也想知道是否存在一个使用pandas的好解决方案。

T和T2是什么？只是命名的名称而已元组。什么是T和T2？只是命名元组的名称。