Python 3.x 市场篮子分析绩效

我的市场篮子分析有问题，我的代码以1%的最小值获得频繁的产品集，这在运行中是永久性的。以下是脚本：

frequent_itemsets = apriori(basket_sets, min_support=0.01, use_colnames=True)
rules = association_rules(frequent_itemsets, metric="lift")
rules.sort_values('confidence', ascending = False, inplace = True)
rules.head(10)

请告诉我如何更正此错误以使其更快

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您好，

请停止叫喊。所有大写字母的文字都更难阅读和理解，大声喊叫也不会让你更快地得到答案。当你请求免费帮助时，来这里对我们大喊大叫也有点不礼貌。谢谢。也许我很愚蠢，但我不知道什么是先验函数或关联规则（来自哪个库？、熊猫？我不想让它知道：D，因为这不是我的工作。）。