Python 3.x 读取多个csv文件时获取标记化数据时出错

我有一个csv的吨，并希望合并到单一的df他们

tmp = [] 

for file in directory_liste:
    df_x = pd.read_csv(file,sep=';')
    tmp.append(df_x)

df = pd.concat(tmp) 

我得到这个解析器错误

parserror:Error标记化数据。C错误：第119行预期有5个字段，saw 6

当我尝试只读取一个文件时，

df=pd.read_csv（文件，sep='；'）

我没有收到任何错误

可能有不同格式的文件吗？我怎样才能找到它们

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“VarName”；“时间串”；“VarValue”、“Validity”、“Time_ms”

这是我在excel中打开文件时使用的格式。

我找到了导致错误的文件

tmp = [] 

for file in directory_liste:
    try:
        df_x = pd.read_csv(file,sep=';')
        tmp.append(df_x)
    except pd.errors.ParserError:
        print(file)

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从错误中可以看出，您的一行中似乎有五个以上的字段。在所有文件中还是在某些文件中？记录文件名以查看哪个文件失败