Python 3.x 使用nunique标记数据帧中的重复值，但出现错误

我试图用注释标记唯一值，但得到的是TypeError：字符串索引必须是整数

输入 钥匙

ab

卑诗省

df

ab

输出 关键|评论

ab |检查一下

卑诗省|

df|

ab |检查一下

条件_2=lambda x：如果x[Key].nunique>=1，则检查它，否则为0 df[注释]=半最终的df.Key.applycondition\u 2

错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-175-dc8d1ac8148f> in <module>
----> 1 semi_final_df["Comments"]=semi_final_df.Key.apply(condition_2)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
   3192             else:
   3193                 values = self.astype(object).values
-> 3194                 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
   3195 
   3196         if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):

pandas/_libs/src\inference.pyx in pandas._libs.lib.map_infer()

<ipython-input-174-cf54900ff760> in <lambda>(x)
----> 1 condition_2= lambda x: " Check it" if x["Key"].nunique()>=1 else 0

TypeError: string indices must be integers```

使用with keep=False可屏蔽所有具有以下特性的复制：

我猜你错过了与apply的axis争论。看见

df["Comments"]= np.where(df.Key.duplicated(keep=False), "Check it", '')
print (df)
  Key  Comments
0  ab  Check it
1  bc          
2  df          
3  ab  Check it