Python 3.x 如何使用df.plot为一条线在一个绘图中设置不同的颜色？

我需要绘制具有不同颜色的线条图。我创建特殊的df列“颜色”，其中包含每个点的适当颜色

我已经在这里找到了解决方案：

并采取上述问题的方法。首先，当我使用索引时，它是有效的，但现在我需要将它与其他列进行对比，我无法正确处理颜色。它总是只使用一种颜色

我使用这段代码来设置颜色，但它使用“颜色”列中最后一种颜色来设置颜色行。还创建了一个我不知道如何从绘图中删除的图例

for color2, start, end in gen_repeating(df2['color']):
    print(start, end)
    if start > 0: # make sure lines connect
       start -= 1
    idx = df2.index[start:end+1]
    x2 = idx
    y2 = df2.loc[idx, 'age_gps_data'].tolist()


   df2.plot(x='river_km', y='age_gps_data', color=color2, ax=ax[1])

   ax[1].xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(5))
   plt.setp(ax[1].get_xticklabels())

我将感谢任何帮助。

---

如何设置这些颜色以在一行中实现不同的颜色？并且在绘图上没有图例。

使用该线程（以及其中链接的示例）中所示的

LineCollection

。使用该线程（以及其中链接的示例）中所示的

LineCollection

。

for color2, start, end in gen_repeating(df2['color']):
    print(start, end)
    if start > 0: # make sure lines connect
       start -= 1
    idx = df2.index[start:end+1]
    x2 = idx
    y2 = df2.loc[idx, 'age_gps_data'].tolist()


   df2.plot(x='river_km', y='age_gps_data', color=color2, ax=ax[1])

   ax[1].xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(5))
   plt.setp(ax[1].get_xticklabels())