Python 3.x 如何使用pandas读取带有特定引用的csv文件

我有csv文件1.csv，如：

[a] [b] [c]
[1] [2,54] ['a
b
c']
[2] [3,45] ['b
c
d']

它是有效的csv格式。我怎样才能用熊猫阅读这样的文件？ 在当前状态下，我有：

df = pd.read_csv('1.csv', sep=' ', thousands=',')
print(df)
   [a]     [b]  [c]
0  [1]  [2,54]  ['a
1    b     NaN  NaN
2  c']     NaN  NaN
3  [2]  [3,45]  ['b
4    c     NaN  NaN
5  d']     NaN  NaN

但我不知道如何处理[]。在success read中，我希望dataframe应该是这样的：

print(df)

-----------------
  a b c
0 1 2.54 a\nb\nc
1 2 3.45 b\nc\nd

pd.read_csv“file”，sep=“”，header=None df[0]=df[0].str.replace“[”，“”.str.replace“]，“”

设置标题

df.columns=df.iloc[0]

---

为什么这个问题被否决了？他已经发布了他的问题，特里迪会想象你必须编写一个解析方法来手动处理这个问题，并根据第一原理拼凑出你的数据框架。当我看到这一点时，我想到的第一件事是read_csv中的quotechar参数，但它只需要一个字符，而不是集r'[\[\]'。此外，似乎没有办法，尽管我可能不知道如何将read_csv设置为在列模上断行，而不是\n

df.columns=df.iloc[0]