Python 3.x python-3：如何创建一个新列作为另一列的两个连续行的减法？

我有一个熊猫数据框

x
1
3
4
7
10

我想创建一个新列

y

作为

y[I]=x[I]-x[I-1]

（和

y[0]=x[0]

）

因此，上述数据框将变为：

x y
1 1
3 2
4 1
7 3
10 3

如何使用python-3实现这一点？非常感谢使用

.shift（）

和

fillna（）

：

为了解释这是做什么的，如果我们

打印（df['x'].shift（1））

我们得到以下序列：

0    NaN
1    1.0
2    3.0
3    4.0
4    7.0

这是从

'x'

向下移动一行的值。第一行得到

NaN

，因为上面没有向下移动的值。因此，当我们这样做时：

print(df['x'] - df['x'].shift(1))

我们得到：

0    NaN
1    2.0
2    1.0
3    3.0
4    3.0

这是减去的值，但在第一行中，我们又得到了一个

NaN

。为了清除这个问题，我们使用

.fillna（）

，告诉它只要在遇到空值时从

df['x']

获取值即可

0    NaN
1    2.0
2    1.0
3    3.0
4    3.0