Python 3.x 如何将ImageTk转换为图像？

假设我在变量

imgtk

中存储了一些

ImageTk.PhotoImage

image。如何将其转换回

图像。图像

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原因是我想调整它的大小，但似乎

.resize（）

仅适用于

Image.Image

s.

好的，这并不容易，但我认为我有一个解决方案，尽管您需要使用

label.Image

的一些私有方法。也许有更好的办法，如果是这样的话，我很想看看

import tkinter as tk
from tkinter import Label
import numpy as np
from PIL import Image, ImageTk

root = tk.Tk()

# create label1 with an image
image = Image.open('pic1.jpg')
image = image.resize((500, 750), Image.ANTIALIAS)
picture = ImageTk.PhotoImage(image=image)
label1 = Label(root, image=picture)
label1.image = picture

# extract rgb from image of label1
width, height = label1.image._PhotoImage__size
rgb = np.empty((height, width, 3))
for j in range(height):
    for i in range(width):
        rgb[j, i, :] = label1.image._PhotoImage__photo.get(x=i, y=j)

# create new image from rgb, resize and use for label2
new_image = Image.fromarray(rgb.astype('uint8'))
new_image = new_image.resize((250, 300), Image.ANTIALIAS)
picture2 = ImageTk.PhotoImage(image=new_image)
label2 = Label(root, image=picture2)
label2.image = picture2

# grid the two labels
label1.grid(row=0, column=0)
label2.grid(row=0, column=1)

root.mainloop()

实际上，您可以使用方法

zoom

放大图片（

zoom（2）

使大小加倍）和

subsample

缩小原始图片（

subsample（2）

将图片大小减半）

比如说

picture2 = label1.image._PhotoImage__photo.subsample(4)

将图片的大小减小到四分之一，您可以跳过对图像的所有转换

根据

label1.image.\u PhotoImage.\u photo.subsample.\u doc.\u

：

基于与此小部件相同的图像返回新的照片图像，但仅使用每个Xth或Yth像素。如果未给出y，则默认值与x相同

和

label1.image.\u PhotoImage.\u photo.zoom.\u doc.\u

：

返回与此小部件具有相同图像的新照片图像，但在x方向上使用x因子，在y方向上使用y因子进行缩放。如果未给出y，则默认值与x相同

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我知道现在已经很晚了，但我刚刚遇到了同样的问题，我刚刚发现在中有一个getimage（imagetk）函数

因此，要将imgtk恢复为PIL图像，您可以执行以下操作：

img = ImageTk.getimage( imgtk )

我刚刚在Windows上做了一个快速测试（Python 3.8.5/Pillow 8.1.2/Tkinter 8.6），它似乎工作正常：

# imgtk is an ImageTk.PhotoImage object
img = ImageTk.getimage( imgtk )
img.show()
img.close()

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我想我有办法了，耐心点！有点遗憾的是，似乎没有任何内置的方法可以做到这一点。是的，你会认为应该有一种更直接的方法从小部件中提取图像！：）实际上，

\u PhotoImage\u photo

有两种有趣的方法来增大或减小图片的大小。我已经在答案中添加了这个。非常感谢所有的帮助！我还遇到了这两种方法——包括它们的问题：这两种方法似乎都只能处理整数因子，这意味着你可以将它们都用于分数因子，但根据因子的不同，这可能会消耗大量内存。但可能比通过图像路径更快，这似乎需要花费相当多的时间来填充数组，我不认为我会找到这种方法-我将不得不尝试这种方法，因为它可以节省我相当多的工作：）不客气！show（）和close（）方法记录在Image模块中，但是ImageTk.getimage（）接口函数确实很难找到。实际上，我只是通过查看源代码才找到它的。