Python 3.x Pandas dataframe的groupby格式不正确，有什么问题？

我正在尝试根据第一列的值对所有列求和，但groupby.sum意外不起作用

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd
data = [['Alex',10, 11],['Bob',12, 10],['Clarke',13, 9], ['Clarke',1, 1]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','points1', 'points2'])
print(df)

df.groupby('Name').sum()

print(df)

我明白了：

     Name  points1  points2
0    Alex       10       11
1     Bob       12       10
2  Clarke       13        9
3  Clarke        1        1

而不是这个：

     Name  points1  points2
0    Alex       10       11
1     Bob       12       10
2  Clarke       14       10

据我所知，dataframe不是pandas执行分组的正确格式。我想了解它有什么问题，因为这只是一个玩具的例子，但我有一个真正的数据集相同的问题

我试图阅读的真实数据是约翰·霍普金斯大学新冠病毒-19数据集：

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您忘记了将聚合的输出分配给变量，因为聚合在原地不起作用。因此，在您的解决方案中，

print（df）

在

groupby

之前和之后返回相同的原始

DataFrame

df1 = df.groupby('Name', as_index=False).sum()  
print (df1)
     Name  points1  points2
0    Alex       10       11
1     Bob       12       10
2  Clarke       14       10

或者您可以设置为相同的变量

df

：

df = df.groupby('Name', as_index=False).sum()  
print (df)
     Name  points1  points2
0    Alex       10       11
1     Bob       12       10
2  Clarke       14       10

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啊，是的，不在原地\掌纹