Python 3.x 我应该堆叠、透视还是分组？

我仍在学习如何使用dataframe，但仍然无法做到这一点。。。我得到了这样一个数据帧：

A  B  C  D1 D2 D3
1  2  3  5  6  7 

我需要它看起来像：

A  B  C  DA D 
1  2  3  D1 5 
1  2  3  D2 6 
1  2  3  D3 7 

---

我知道我应该使用groupby之类的工具，但我仍然找不到好的文档。

这是

wide\u to\u long

ydf=pd.wide_to_long(df,'D',i=['A','B','C'],j='DA').reset_index()
ydf
   A  B  C  DA  D
0  1  2  3   1  5
1  1  2  3   2  6
2  1  2  3   3  7

使用

melt

：

df.melt(['A','B','C'], var_name='DA', value_name='D')

输出：

   A  B  C  DA  D
0  1  2  3  D1  5
1  1  2  3  D2  6
2  1  2  3  D3  7

   A  B  C level_3  0
0  1  2  3      D1  5
1  1  2  3      D2  6
2  1  2  3      D3  7

---

使用

设置索引

和

堆栈

df.set_index(['A','B','C']).stack().reset_index()

输出：

   A  B  C  DA  D
0  1  2  3  D1  5
1  1  2  3  D2  6
2  1  2  3  D3  7

   A  B  C level_3  0
0  1  2  3      D1  5
1  1  2  3      D2  6
2  1  2  3      D3  7

而且，您可以通过重命名列标题等来进行内务管理