Python 3.x 如何在tensorflow 2.0.0中使用Lazy Adam优化器

此代码不起作用：它与

tf.contrib

model.compile(optimizer=TFOptimizer(tf.contrib.opt.LazyAdamOptimizer()), loss='categorical_crossentropy')

我尝试过使用

tensorflow\u addons.optimizers.LazyAdam（）

的方法，但也不起作用

如何在tensorflow 2.0.0中运行

LazyAdam

注：只有Adam能很好地发挥以下作用：

model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(), loss='categorical_crossentropy')

tensorflow_插件是tensorflow 2.x的一个额外功能，但是现在tensorflow 2.x仍然不是很稳定，如果您面对的是

模块'tensorflow_core.keras.utils'没有属性'register_keras_serializable'

，请尝试将tensorflow更新到最新的稳定版本

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tensorflow_插件是tensorflow 2.x的一个额外功能，但是现在tensorflow 2.x仍然不是很稳定，如果您面对的是

模块'tensorflow_core.keras.utils'没有属性'register_keras_serializable'

，请尝试将tensorflow更新到最新的稳定版本。

请指定“不工作”。也就是说，提供一个最小的、完整的代码示例以及完整的错误回溯（以防您遇到错误）。请注意，TF 2.x中不存在

contrib

。请指定“不工作”。也就是说，提供一个最小的、完整的代码示例以及完整的错误回溯（以防您遇到错误）。请注意，TF 2.x中不存在

contrib

。这可能是一个正确的答案，但提供代码的附加解释会很有用，这样开发人员就可以理解您的推理。这对于可能不熟悉语法的新开发人员特别有用。此外，这有助于减少后续问题的需要。你介意用更多的细节更新你的评论吗？嗨，我在尝试加载tensorflow_插件时遇到了这个错误：模块'tensorflow_core.keras.utils'没有属性'register_keras_serializable'好的，对不起，伙计们，问题似乎出在我的电脑和椅子之间。。。我更新了tensorflow的版本（从R切换到python，TBH对我来说不是很直观），现在它可以工作了。谢谢。：）这可能是一个正确的答案，但为代码提供额外的解释会很有用，这样开发人员就可以理解您的推理。这对于可能不熟悉语法的新开发人员特别有用。此外，这有助于减少后续问题的需要。你介意用更多的细节更新你的评论吗？嗨，我在尝试加载tensorflow_插件时遇到了这个错误：模块'tensorflow_core.keras.utils'没有属性'register_keras_serializable'好的，对不起，伙计们，问题似乎出在我的电脑和椅子之间。。。我更新了tensorflow的版本（从R切换到python，TBH对我来说不是很直观），现在它可以工作了。谢谢。：）

import tensorflow_addons as tfa
optimizer = tfa.optimizers.LazyAdam()