会话初始化一个变量时出现tensorflow异常？

我从tensorflow得到一个异常，示例代码如下：

import tensorflow as tf

x = tf.Variable(tf.random_normal([2,2], stddev=0.35))
init_op = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session(init_op)

它给

UnboundLocalError:赋值前引用的局部变量“opts”

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这是一个错误，还是我做错了什么？也许这个例子太简单了，Tensorflow希望设置更多的计算？

我认为错误在代码中，但这是tf.Session构造函数发出的无用错误消息

初始化变量的正确方法是：

sess = tf.Session()  # Note no argument.
sess.run(init_op)