Tensorflow 在Keras中，如何在测试期间使用批处理规范化？

我目前正在尝试在Keras中使用批处理规范化实现一个模型。我已经成功地在培训阶段实施了它

然而，对于测试，在进行网络前向传递之前，批次标准化计算整个群体的统计数据（平均值和方差）（BN平均值和方差是预先计算的，然后保持不变；这与训练阶段相反，训练阶段的平均值和方差由批次确定）

我关于Keras的问题是：

假设（X，y）是整个人口。 假设（X_批次，y_批次）是一个批次（整个总体的子集）

如果我使用

model.test_on_batch(X_batch, y_batch)

如何将X和y的整个总体的平均值和方差传递给批次标准化层？有没有办法让keras自动处理

如何将X和y的整个总体的平均值和方差传递给批次标准化层？有没有办法让keras自动处理

Keras应该这样做（在足够新的版本中）：

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要再次检查，您可能需要在测试/预测时尝试

batch_size=1

，如果Keras无法使用全局统计数据，您可能会看到非常糟糕的结果。

我回答了您的问题吗？@MaxB，是的，您回答了，非常感谢！它没有解决我的问题，但你回答了我的问题：）