Tensorflow 为什么这个模型还没有建立？

我的代码类似于这样：

class sub_sub_Block(tf.keras.Model):
  def __init__(self, kernel_size, filters):
    super(sub_sub_Block, self).__init__(name='')
    if req==True:
        self.layer1 = tf.keras.layers.Conv2D(filters1, (1, 1))

    if inf==True:
        self.layer2 = tf.keras.layers.Conv2D(filters, (1, 1))


  def call(self, input_tensor, training=False):
    x = self.layer1(input_tensor)
    x = self.layer2(x)

    return tf.nn.relu(x)

class sub_Block(tf.keras.Model):
  def __init__(self, kernel_size, filters):
    super(sub_Block, self).__init__(name='')
    if req==True:
        self.layer1 = sub_sub_Block(filters1, (1, 1))

    if inf==True:
        self.layer2 = tf.keras.layers.Conv2D(filters, (1, 1))


  def call(self, input_tensor, training=False):
    x = self.layer1(input_tensor)
    x = self.layer2(x)

    return tf.nn.relu(x)


class Block(tf.keras.Model):
  def __init__(self, kernel_size, filters):
    super(Block, self).__init__(name='')
    if req==True:
        self.layer1 = subBlock(filters1, (1, 1))

    if inf==True:
        self.layer2 = tf.keras.layers.Conv2D(filters, (1, 1))


  def call(self, input_tensor, training=False):
    x = self.layer1(input_tensor)
    x = self.layer2(x)

    return tf.nn.relu(x)

block = Block(1, [1, 2, 3])
print(block(tf.zeros([1, 2, 3, 3])))
print(block.summary())

错误消息为：

ValueError：此模型尚未构建。首先通过调用

Build（）

或使用一些数据调用

fit（）

来构建模型，或者指定 n

input_shape

参数位于第一层，用于自动生成

如何解决这个问题

tf.keras.Model

是否不能在其他

tf.keras.Model

块中