如何在不进行二次采样的情况下使用Keras Conv2D膨胀率参数？

当我将

diagration\u rate

参数传递到

Conv2D

时，所产生的输出将进行亚采样。例如：

inputs = Input(shape=(160,240,1))
lay = Conv2D(32, kernel_size=(3,3), dilation_rate=(2,2), use_bias=False)(inputs)
print(lay)

屈服

Composite(input_1: Tensor[160,240,1]) -> Tensor[78,118,32]

从输出中可以看到，160x240输入被二次采样到78x118。我觉得这是不对的。使用扩展卷积不一定意味着我想要一个二次抽样的结果。有什么解决办法吗

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我正在使用

cntk2.2

后端运行

keras2.0.6

您的问题肯定与cntk后端有关。我无法使用tensorflow或theano后端复制它。（我得到的形状是（？，156，236，32））

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我建议显式地将“跨步”选项设置为1（它应该是默认值，即使它不适用于cntk后端）。

您的问题肯定与cntk后端有关。我无法使用tensorflow或theano后端复制它。（我得到的形状是（？，156，236，32））

我建议显式地将跨步选项设置为1（它应该是默认值，即使它不适用于cntk后端）