keras模型分割中预测图像的概率

因此，我们正在构建一个细分（keras模型）。带有黑白遮罩的灰度图像。 遮罩可以是全黑的，我们手动将其分类为正，否则为负

在模型之后，我们看一下结果。 如果图像包含白色像素，我们手动将其分类为负片，如果完全为黑色，则为正片。我们得到一个numpy数组，如[1,1,1,0，…]

我想知道是否有可能得到模型预测的每个像素或图像的概率

能够使用ROC曲线（sklearn.metrics.ROC_曲线）

我首先尝试在ROC曲线中输入Y_序列（手动分类）和预测（也是手动分类），但它始终给出0.5

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有什么想法吗？

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