Keras 尽早停止时恢复最佳重量

我正在使用Keras的EarlyStating进行深度学习项目。文件中提到了一个非常有用的恢复最佳重量的想法。但不知何故，我还不能使用它。我使用的是Keras 2.2.2/TF 1.10，使用Anaconda安装。 这个调用很简单，如下所示。有什么问题吗

es = EarlyStopping(monitor='val_acc', min_delta=1e-4, patience=patience_,verbose=1,restore_best_weights=True)

\uuuu init\uuuuu（）

得到一个意外的关键字参数“restore\u best\u weights”

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啊,一个很普遍的问题。keras在线文档是由github的主分支生成的，因此最近才引入的特性在那里出现，但还没有出现在任何keras版本中

因此，2018年8月18日添加了

earlystoping

回调的

restore\u best\u weights

选项，而目前最新的Keras版本（2.2.2）于2018年7月28日发布。因此，您必须使用Keras master，等待Keras发布，或者干脆不使用该选项

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更新：它现在包含在发行版中。

很高兴知道这个新添加的内容！我一直在使用

ModelCheckpoint

回调，并在训练后加载最佳重量。这可能是版本2.2.2.FYI的一个解决方法，t现在包含在Release中感谢提供大量信息！：D