Python 3.x 基于列信息计算dataframe的统计信息

有一个数据框如下所示，它只显示4条记录

Identification      cost              weekdays
1001                $20.02            Tuesday
1002                $30.03             Monday
1004                $20.05            Wednesday
1006                $10.05            Tuesday

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在熊猫中，如何计算统计数据，例如每个工作日成本的平均值、标准差。我是否应该使用groupby，以及如何在这种情况下使用它？

这可能包含两部分，首先将会计类型数据转换为数字，然后将

groupby

与

agg

df.cost=df.cost.replace( '[\$,]','', regex=True ).astype('float')
df.groupby('weekdays').cost.agg(['mean','std'])
Out[958]: 
             mean       std
weekdays                   
Monday     30.030       NaN
Tuesday    15.035  7.049855
Wednesday  20.050       NaN