Python 3.x 为数据帧列表聚合数据

我有一个这样的数据帧列表

   Name  Product    Quantity
0  A     1010       10
1  A     2010       12
2  B     4145       18
3  B     5225       14
4  B     6223       16
5  C     7222       18

   Name  Product    Quantity
0  A     1010       14
1  A     2010       12
2  B     4145       21
3  B     5225       18
4  B     7565       19
5  C     7222       11

   Name  Product    Quantity
0  A     1010       15
1  A     2010       14
2  B     4145       13
3  B     5225       15
4  B     7565       17

从上面的列表中，我想得到每个同名产品的平均数量（四舍五入）

需要的产出是

   Name  Product    Avg Quantity
0  A     1010       13
1  A     2010       13
2  B     4145       17
3  B     5225       16
4  B     6223       5
5  B     7565       12
6  C     7222       10     

目前，我不知道如何在

pandas

中实现这一点，除非我将每个数据框保存到excel文件/表格中，并将它们合并到excel中。我不想走那条路线，我喜欢在熊猫里走

---

我能找到的最接近以前的帖子是。然而，这没有帮助。任何建议都有助于实现我的产出

So

concat

首先使用所有dfs，然后使用

groupby

和

mean

yourdf=pd.concat([df1,df2,df3]).groupby(['Name','Product'])['Quantity'].mean().reset_index()
yourdf
Out[410]: 
  Name  Product   Quantity
0    A     1010  13.000000
1    A     2010  12.666667
2    B     4145  17.333333
3    B     5225  15.666667
4    B     6223  16.000000
5    B     7565  18.000000
6    C     7222  14.500000