Python 3.x 无法在列车上运行命令

我正在尝试安装我的第一个rasa项目，但是当我运行

rasa train

时，我收到了这些错误消息。有人能帮我吗？（对不起，如果太乱了，这是我第一次来StackOverflow）

（venv）➜ rasa初始演示rasa列车 已自动选择策略和管道的配置。它被写入“config.yml”的配置文件中。 训练NLU模型。。。 2021-02-08 18:38:15信息rasa.shared.nlu.training_data.training_data-训练数据统计： 2021-02-08 18:38:15信息rasa.shared.nlu.training_data.training_data-意图示例数：69（7个不同的意图）

2021-02-08 18:38:15信息rasa.shared.nlu.training\u data.training\u data-找到意图：“拒绝”、“再见”、“心情不愉快”、“肯定”、“问候”、“心情很棒”、“机器人挑战” 2021-02-08 18:38:15信息rasa.shared.nlu.training_data.training_data-响应示例数：0（0个不同的响应） 2021-02-08 18:38:15信息rasa.shared.nlu.training_data.training_data-实体示例数：0（0个不同实体） 2021-02-08 18:38:15信息rasa.nlu.model-开始训练组件空白标记器 2021-02-08 18:38:15信息rasa.nlu.model-完成训练组件。 2021-02-08 18:38:15信息rasa.nlu.model-开始训练部件RegexFeatureizer 2021-02-08 18:38:15信息rasa.nlu.model-完成训练组件。 2021-02-08 18:38:15信息rasa.nlu.model-开始培训组件词汇语法特征器 2021-02-08 18:38:15信息rasa.nlu.model-完成训练组件。 2021-02-08 18:38:15信息rasa.nlu.model-开始训练部件计数矢量增氧器 2021-02-08 18:38:15 INFO rasa.nlu.FEATURIERS.sparse\U FEATURIER.count\U vectors\U FEATURIER-在为文本属性配置的1080个插槽中消耗了80个词汇插槽。 2021-02-08 18:38:15信息rasa.nlu.model-完成训练组件。 2021-02-08 18:38:15信息rasa.nlu.model-开始训练部件计数矢量增氧器 2021-02-08 18:38:15 INFO rasa.nlu.FEATURIERS.sparse\U FEATURIER.count\U vectors\U FEATURIER-在为文本属性配置的1697个插槽中消耗了697个词汇插槽。 2021-02-08 18:38:15信息rasa.nlu.model-完成训练组件。 2021-02-08 18:38:15信息rasa.nlu.model-开始训练部件分类器 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/tensorflow/Python/autograph/impl/api.py”，第584行，在转换的_调用中 converted\u f=conversion.convert（目标实体、程序ctx） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/tensorflow/Python/autograph/impl/conversion.py”，第118行，在convert中 已转换，模块，源映射=\u TRANSPILER.transform\u函数( 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/tensorflow/Python/autograph/pyct/transpiler.py”，第411行，在transform_函数中 factory=self.\u转换的\u工厂（fn，缓存\u子键，用户\u上下文， 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/tensorflow/Python/autograph/pyct/transpiler.py”，第373行，在工厂中 节点，ctx=self.\u transform\u函数（fn，用户上下文） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/tensorflow/Python/autograph/pyct/transpiler.py”，第339行，在函数中 node=self.transform\u ast（节点，上下文） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/tensorflow/Python/autograph/impl/conversion.py”，第69行，在transform\u ast中 node=qual_name.resolve（节点） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/Python/autograph/pyct/qual_-names.py”，第252行，分辨率为 返回QnResolver（）。访问（节点） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/ast.py”，第371行，访问 返回访问者（节点） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/ast.py”，第456行，一般性访问 新节点=self.visit（旧节点值） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/ast.py”，第371行，访问 返回访问者（节点） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/ast.py”，第447行，在generic\u中 价值=自我访问（价值） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/ast.py”，第371行，访问 返回访问者（节点） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/tensorflow/Python/autograph/pyct/qual_names.py”，第217行，访问名 节点=自我。一般访问（节点） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/ast.py”，第456行，一般性访问 新节点=self.visit（旧节点值） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/ast.py”，第371行，访问 返回访问者（节点） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/tensorflow/Python/autograph/pyct/qual_names.py”，第230行，在visit_下标中 节点=自我。一般访问（节点） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/ast.py”，第456行，一般性访问 新节点=self.visit（旧节点值） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/ast.py”，第371行，访问 返回访问者（节点） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/ast.py”，第447行，在generic\u中 价值=自我访问（价值） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/ast.py”，第371行，访问 返回访问者（节点） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/tensorflow/Python/autograph/pyct/qual_names.py”，第232行，在visit_下标中 如果不存在（s，气体指数）： AttributeError:模块“gast”没有属性“Index”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：