Python 3.x 如何通过跳过数值列中的字符串值来计算均值？

如何计算“年龄”列的平均值而不更改该列中的字符串值。基本上，我想循环遍历年龄列中的数值，并给出该值列表的平均值。如果出现任何字符串，它应该跳过该值？

与参数

errors='concurve'

一起使用，如果无法将值转换为数值，则该参数会将值转换为

NaN

。然后使用：

---

谢谢你的解决方案。但如果我把errors='concure'放在一起，它会将值转换为NaN，但值不应该改变。您期望的输出是什么？因为我们没有覆盖你的列，所以值没有就地更改。是的，这是真的，我们实际上没有覆盖它。我知道了谢谢

Name  Emp_ID     Salary  Age
0 John   Abc     21000   31
1 mark   Abn     34000   82
2 samy   bbc     thirty  78
3 Johny  Ajc     21000   34
4 John   Ajk    2100.28  twentyone

pd.to_numeric(df['Age'],errors='coerce').mean()

#Out
56.25