Python 3.x 炼金术和棉花糖的多对多关系

假设我有两个表，表1由用户信息组成，表2由分支信息组成。 表1和表2通过多对多关系相互关联。 e、 G1用户可以在多个分支机构工作，并且一个分支机构可以有多个用户。 所以这里没有亲子概念。我想知道我是否必须用schema创建另一个表，并使用外键将其与user和branch表关联，还是应该创建一个关联表

我已经这样做了：

class UserBranchMap(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    branch_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('branch.id'))
    branch = db.relationship("Branch", backref=db.backref("UBMbranch", lazy="dynamic"))
    user_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
    user = db.relationship("User", backref=db.backref("UBMuser", lazy="dynamic"))
    created_at = db.Column(db.VARCHAR(20), nullable = False)
    created_by = db.Column(db.VARCHAR(20), nullable = False)

class UserBranchMapSchema(ma.Schema):
    branch = fields.Nested(branch_schema)
    user = fields.Nested(user_schema)
    class Meta:
        fields = ('branch_id','user_id','created_at','created_by')

userbranchmap_schema = UserBranchMapSchema()
userbranchmaps_schema = UserBranchMapSchema(many = True)

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关联表和映射表之间的区别是什么？

如果我理解正确，您是在询问关联表之间的区别

userbranchs=db.Table(
“用户分支机构”，
db.Column（'user\u id'，db.Integer，db.ForeignKey（'user.id'），primary\u key=True），
db.Column（'branch\u id'，db.Integer，db.ForeignKey（'branch.id'），primary\u key=True）
)

和一个映射表

类用户分支（db.Model）：
id=db.Column（db.Integer，主键=True）
user=db.relationship（“user”，backref=db.backref（“UBMuser”，lazy=“dynamic”））
user\u id=db.Column（db.Integer，db.ForeignKey（'user.id'））
branch=db.relationship（“branch”，backref=db.backref（“UBMbranch”，lazy=“dynamic”））
branch_id=db.Column（db.Integer，db.ForeignKey（'branch.id'））

在数据库级别上，它们之间没有真正的区别。如果您只想在两个表之间建立严格的多对多关系，只需使用关联表即可。由于SQLAlchemy，您永远不必对它做任何事情，因为只要您将用户加入到分支或相反的分支，通过该表的连接就会自动发生

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但是，如果您想做更多的工作，比如让它实际表示一个关系，那么映射表就像您编写的那样，因为它的行为与普通表完全相同。这意味着您可以像

UserBranch.created\u那样使用它，如果您愿意，甚至可以直接查询它。
我想从用户和分支中删除一个分支。基本上，我想对映射表执行插入和删除操作。所以我想知道哪一个在SQL术语中更有效，这无关紧要。只要具有相同的列，就会生成相同的SQL。如果你真的非常关心性能，那就顺其自然吧，因为在这两种情况下，ORM的开销最大。