Python 3.x 如何确定图片上不同形状的数量？
这里我有两个物体/星星的图像： 我有数百张像这样的照片，来自NASA的桅杆档案。（角不是星星，只是错误，一个星星在顶部，另一个在底部）。 我应该使用什么算法来确定一张图片中对象的数量（在本例中为星星）？对于人类来说，很明显有两个对象，但我想用Python实现这种检测。 以下是一张只有一颗星的照片，仅供参考：Python 3.x 如何确定图片上不同形状的数量？,python-3.x,image-processing,neural-network,astropy,Python 3.x,Image Processing,Neural Network,Astropy,这里我有两个物体/星星的图像： 我有数百张像这样的照片，来自NASA的桅杆档案。（角不是星星，只是错误，一个星星在顶部，另一个在底部）。 我应该使用什么算法来确定一张图片中对象的数量（在本例中为星星）？对于人类来说，很明显有两个对象，但我想用Python实现这种检测。 以下是一张只有一颗星的照片，仅供参考： （图片是使用PyKE从FITS文件生成的。）您可以应用阈值并使用open cv分析连接组件（组）的数量。 例如： import cv2 src = cv2.imread('/path/to
（图片是使用PyKE从FITS文件生成的。）您可以应用阈值并使用open cv分析连接组件（组）的数量。 例如：
import cv2
src = cv2.imread('/path/to/your/image')
ret, thresh = cv2.threshold(src,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
connectivity = 8 #also diagonal neighbors, choose 4 if you want just horizontal and vertical neighbors.
# Analysis of the binary image
output = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, connectivity, cv2.CV_32S)
n_groups=output[2].max()