Python 3.x 未能为我的列名编制索引

这是我的csv文件：

使用python3，我会：

import pandas as pd
df=pd.read_csv('Battery.csv', sep=',',header=1)
df.values
df.head()

我希望使用df.head（）列出标题，但有一点非常错误，所有标题都列为40个未命名列：

>>> df.head()

    13  380.38  18.4  6.99899199999999  Unnamed: 4  Unnamed: 5  Unnamed: 6  \
0  123     NaN   NaN               NaN         NaN         NaN         NaN   
1  218     NaN   NaN               NaN         NaN         NaN         NaN   
2  319  379.89  26.5         10.067085         NaN         NaN         NaN   
3  739  380.01  21.7          8.246217         NaN         NaN         NaN   
4  863  380.40  22.3          8.482920         NaN         NaN         NaN   

   Unnamed: 7  Unnamed: 8  Unnamed: 9     ...       Unnamed: 30  Unnamed: 31  \
0         NaN         NaN         NaN     ...               NaN       0.3538   
1         NaN         NaN         NaN     ...               NaN       0.3538   
2         NaN         NaN         NaN     ...               NaN          NaN   
3         NaN         NaN         NaN     ...               NaN          NaN   
4         NaN         NaN         NaN     ...               NaN          NaN   

---

哪里/如何出错？

仅使用，因为

sep='、

和

header=0

是以下文件中的默认参数：

sep：str，默认值'，'

要使用的分隔符。如果sep为None，则C引擎无法自动检测分隔符，但Python解析引擎可以，这意味着后者将被Python的内置嗅探器工具csv.sniffer使用并自动检测分隔符。此外，长度超过1个字符且与“\s+”不同的分隔符将被解释为正则表达式，并且还将强制使用Python解析引擎。请注意，正则表达式分隔符容易忽略带引号的数据。正则表达式示例：'\r\t'

标题：整数或整数列表，默认为“推断”

要用作列名的行号，以及数据的开头。默认行为是推断列名：如果未传递任何名称，则该行为与header=0相同，并从文件的第一行推断列名；如果显式传递列名，则该行为与header=None相同。显式传递header=0，以便能够替换现有名称。标题可以是整数列表，指定列上多索引的行位置，例如[0,1,3]。将跳过未指定的中间行（例如，本例中跳过2行）。请注意，如果skip_blank_lines=True，此参数将忽略注释行和空行，因此header=0表示数据的第一行，而不是文件的第一行

---

---

---

删除

header=1

，它就会工作。

df = pd.read_csv('Battery.csv')

print (df.head())

   Time  Battery voltage  Battery current  Battery power  DC-DC current  \
0    13           380.38             18.4       6.998992            NaN   
1   123              NaN              NaN            NaN            NaN   
2   218              NaN              NaN            NaN            NaN   
3   319           379.89             26.5      10.067085            NaN   
4   739           380.01             21.7       8.246217            NaN   

   DC-DC voltage  DC-DC input power  DC-DC output power  Fr drive power max  \
0            NaN                NaN                 NaN                 NaN   
1            NaN                NaN                 NaN                 NaN   
2            NaN                NaN                 NaN                 NaN   
3            NaN                NaN                 NaN                 NaN   
4            NaN                NaN                 NaN                 NaN   

   Rr regen power max     ...       Full typical range  Cell temp min  \
0                 NaN     ...                      NaN            NaN   
1                 NaN     ...                      NaN         0.3538   
2                 NaN     ...                      NaN         0.3538   
3                 NaN     ...                      NaN            NaN   
4                 NaN     ...                      NaN            NaN   

   Cell temp avg  Cell temp max  Cell temp diff  Cell min  Cell avg  Cell max  \
0            NaN            NaN             NaN       NaN       NaN       NaN   
1          1.342         3.5868           3.233   3.84056  3.895028   3.96683   
2          1.342         3.5868           3.233   3.84056  3.898056   3.96683   
3            NaN            NaN             NaN       NaN       NaN       NaN   
4            NaN            NaN             NaN       NaN       NaN       NaN   

   Cell diff  Unnamed: 39  
0        NaN          NaN  
1    0.12627          NaN  
2    0.12627          NaN  
3        NaN          NaN  
4        NaN          NaN  

[5 rows x 40 columns]