Python 3.x 多个嵌套if条件

我有一个大小为（2000行x 10列）的数据帧（DF）

如果满足以下条件，则代码的结构是多嵌套的：

DF['NewColumn']=''

for i in range (0, len(DF))
  if condition
    define variable etc
    if condition
      DF['NewColumn'].values[i]= some value
    else:
      DF['NewColumn'].values[i]= some value  

等

基本上，我循环数据帧的每一行，检查条件并根据if条件集填充新列的每一行

如果我的问题不够具体，我深表歉意，但我正在寻找更有效地编写此问题代码的方法。我渴望听到你的想法

我可以使用类或向量吗？我不知道如何重组我的问题

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非常感谢

您可以像这样对循环进行矢量化

temp = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
condition1 = (temp["A"] > 20) & (temp["B"] < 20)
temp["NewColumn"] = condition1.astype(int)
condition2 = (temp["C"] > 20) & (temp["A"] < 50)
temp["NewColumn2"] = np.where(condition2, "between", "out")

temp=pd.DataFrame（np.random.randint（0100，size=（100,4）），columns=list（'ABCD'））
条件1=（温度[“A”]>20）和（温度[“B”]<20）
temp[“NewColumn”]=condition1.astype（int）
条件2=（温度[“C”]>20）和（温度[“A”]<50）
temp[“NewColumn2”]=名词短语，其中（条件2，“介于”和“超出”）

您能否提供有关

条件的一些数据和更多信息

？您的

条件

是否取决于

DF

中的值？

某些值如何？@amaslenn yes如果某些条件取决于DF中的值，则某些值如何。“某些值”也取决于DF中的值。条件检查是否违反了某些阈值，或者DF中的某些值是否属于@J.Doe的某些类别。是否可以使用类或函数来实现相同的结果？