Python 3.x 如何在列中删除NA行？

我有一个大约有5个N/a值的数据框，我正试图根据pandas文档所说的内容去除它们：

df.dropna(subset=['new_tests'], how='any')

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这似乎不起作用。

谢谢，我不确定在pandas中是否更改了此项，但您不需要通过

how='any'

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所以

df.dropna（subset=['new_tests']）

工作得很好

谢谢，我不确定你是否改变了这一点，但你不需要通过

how='any'

所以

df.dropna（subset=['new_tests']）

运行良好

您可以尝试这样做

df=df.dropna(subset=['new_tests'])

默认情况下，how的值为“any”。

您可以尝试这样做

df=df.dropna(subset=['new_tests'])

---

默认情况下，how的值为'any'。

您需要重新分配

df=df.dropna（子集=['new_tests']，how='any'）

。它不在

位置。因此，您需要重新分配。或者
df.dropna（subset=['new\u tests']，how='any'，inplace=True）
只要试一下
df.dropna（subset=['new\u tests']）
你需要重新分配
df=df.dropna（subset=['new\u tests']，how='any'）
。这不是
inplace
。因此，您需要重新分配。或者
df.dropna（subset=['new\u tests'，how='any'，inplace=True）
只需尝试
df.dropna（subset=['new\u tests']）