Python 3.x 在Python3中循环嵌套字典的高效时间方法

我有一个嵌套字典，示例是

dict={'exp_0'：{'A'：obj，'B'：obj}，'exp_1'：{'A'：obj，'C'：obj，'D'：obj}，'exp_2'：{'E'：obj，'C'：obj，'F'：obj}

obj是类的对象，我需要为每个元素调用obj的函数。所以我写了下面的一段代码

for expr in dict:
    for k, v in dict[expr].items():
        v.somefunction() ## some function is in obj class

def somefunction():
    # this class has self.id variable
    inst = {"a": self.a, "b":self.b}
    try:
        with open("test", "w") as ffile:
            json.dump(inst, ffile)
        print("success for %s" %(self.id))
    except:
        print("Failre for %s" %(self.id))

这段代码运行得很好，问题是，它需要花费大量的时间，比如说，如果嵌套字典

{'a'：obj，'B'：obj，…}

有500个元素，那么它需要

8-9秒

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有没有节省时间的方法可以做到这一点？

字典迭代可能不会占用时间。实际时间可能是由于在for循环中多次打开和关闭文件，并在for循环中执行

json.dump（）

。因为

somefunction（）

是从嵌套循环内部调用的

您更应该在中间集合中收集数据。然后打开文件一次，写入值列表，最后关闭文件（再次，仅一次）。它应该提高性能

多次调用

json.dump（）

也可能是一个问题

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在这些情况下，最好将代码转换为批量执行操作。如果他需要为每个对象编写一个新文件，他怎么能只打开一次文件呢？如果他必须为每个对象编写新文件，那么他就无能为力了。唯一的事情是并行化进程。@RoadRunner是的，你是对的，我需要为每个对象转储一个新文件。@ggupta，你为什么需要这样做？可能会让我们知道问题所在。也许会有更好的解决办法。@RohitJain，整个情况是object是一个容器类，比如说一个窗口。对于像“A”、“B”这样的每个元素，它们都有一个单独的容器。所以我需要将每个元素容器的实例变量（不是全部）转储到新文件中。附言：泡菜不是我的选择。