有没有一种方法可以将针对不同计算能力的设备的代码混合在一个DLL中？

例如，如果我编写一个CUDA库，则有些函数使用了一些独占的SM 3.X特性（例如，shuffle intrinsic）

而其他功能仅使用SM 2.X功能

我想把所有这些库函数编译成一个DLL，让DLL在运行时选择合适的函数，这在CUDA中可能吗

比如：

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使用DLL中的入口函数，根据硬件功能测试，启动合适的内核/例程。

如果您有相同的入口点（例如，内核名称、启动参数、参数相同），则可以依赖预编译器（来自GrabCuda SDK示例）：

#if uuu CUDA uuu ARCH_uuu<200
无符号整数gmm_标志_bvec=0；
对于（int i=0；i 0）
{
gmm_flags_bvec |=10）；
#恩迪夫

然后，您必须将几个-gencode参数传递给NVCC-它将构建不同的内核并将它们包含在您的可执行文件中。当应用程序运行时，驱动程序将自动为您的设备选择合适的内核

然后，如果您的主机代码在不同的设备体系结构之间存在差异（例如，如果设备非常旧，您在设备上执行的操作会更少）您可以为不同的计算功能创建多个CU，并让每个CU文件导出作为入口点的主机功能。根据可用硬件，您的应用程序负责使用适当的入口点

例如，您的应用程序_logic_sm3x.cu包含使用SM 3.x功能的内核和一个名为compute_sm3x（…）的常规C函数。应用程序_logic_sm2x.cu将使用SM 2.x功能和一个名为compute_sm2x（…）的包含C函数

main.cpp函数将使用CUDAGetDeviceProperty，然后根据可用硬件调用compute_sm3x或compute_sm2x

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<强> Update <强>您可以从CUDA工具包5查看SimulePrimTf示例——它对于1 x和2 x x和NeXER有稍微不同的代码路径。

在某种程度上，CUDA FATBIN模型已经具备了这个特性。您可以用简单的用例来扩展您的问题吗？编译成许多特定于体系结构的版本的特定函数，或者只是特定于体系结构的不同函数的集合？@talonmies：只是针对不同体系结构的不同函数（静态）的集合。

static __global__ void Kernel_SM2x(void)
//...
static __global__ void Kernel_SM3x(void)
//...

#if __CUDA_ARCH__ < 200
        unsigned int gmm_flags_bvec = 0;
        for (int i=0; i<32; ++i)
        {
            if (gmm_flags[i] > 0)
            {
                gmm_flags_bvec |= 1 << i;
            }
        }
        tile_gmms[blockIdx.y * gridDim.x + blockIdx.x] = gmm_flags_bvec;
#else
        tile_gmms[blockIdx.y * gridDim.x + blockIdx.x] = __ballot(gmm_flags[threadIdx.x] > 0);
#endif