Python 3.x 如果z==[值]则绘制x和y

这周才开始使用python，所以我完全是个初学者。假设我有一个海量数据集，数据如下：

close    high    low     open    time      symbol
0.04951 0.04951 0.04951 0.04951 7/16/2010    BTC
0.08584 0.08585 0.05941 0.04951 7/17/2010    BTC
0.0808  0.09307 0.07723 0.08584 7/18/2010    ETH

仅当symbol=BTC时，如何使用matplotlib绘制随时间关闭的曲线？我在想

bitgroup = df.groupby('symbol')
if bitgroup == 'BTC':
  df(['close','time']).plot()
  plt.show()

在此基础上，我想使用这些新的组来创建新的列，例如使用p1-p0/p0计算的收益，如下所示：

def createnewcolumn()
   for i in bitgroup
     df[returns] = (bitgroup['close'].ix[i] - bitgroup['close'].ix[i-1]) / bitgroup['close'].ix[i-1]
createnewcolumn()

如果您能将此伪代码转换为真实代码，我们将不胜感激

df.symbol == 'BTC'

为每行返回[0,1,1,0,0,0…]的列表，然后您可以将其用作原始数据的掩码-

df[df.symbol == 'BTC']

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根据您的建议，我尝试使用df[df.Symbol=='BTC'].plotdf['close']，df['time']绘制数据，但它似乎仍然尝试绘制所有元素。还有什么建议吗？没关系，我知道了-df[df.Symbol='BTC'].绘图['time']，['close']。现在来了解如何标记轴！