Python 3.x Python3.6：值的内存地址与变量的内存地址

我目前正在使用Python3.6，我正在使用id（）函数。 当我在空闲状态下运行以下代码时

x=1

打印（身份证（x）、身份证（1））

这两个内存地址相同。（1499456272对我来说）我的理解是整数1，它是一个对象，有一个内存地址，当对象被分配到x时，变量获得与对象相同的内存地址。（不确定这是否正确）

例如，当我使用字符串复制上述代码时

s=“a”

打印（身份证、身份证（“a”））

我还得到两个相同的内存地址。同样，我目前关于为什么会发生这种情况的推理与上面相同

然而，当我尝试使用列表时，我没有得到相同的内存地址。比如说,

l=[1]

打印（id（l），id（[1]））

给我1499456272和67146456

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有人能解释一下为什么会发生这种情况吗？也许我目前关于int和string为何具有相同内存地址的推理是有缺陷的。谢谢：D

cPython实习从

-5

到

256

的所有整数以及字符串文本。这意味着无论何时获得这样的值，Python都知道它在内存中有一个副本，并返回相同的对象

尽管如此，这两种类型发生的方式是不同的

对于整数，这些值总是被保留，从而使过程是动态的

另一方面，字符串实习发生在编译时，因此特定于字符串文本

我们可以用

is

做一些实验，这相当于比较活动对象的

id

x = 1 + 1
y = 3 - 1
x is y # True

x = 'b'
y = 'b'
x is y # True

x = 257
y = 257
x is y # False

x = 'ab'.replace('a', '')
y = 'b'
x is y # False

尽管对于其他类型的对象（例如

list

）来说情况并非如此，也就是说，因为它们是可变的，所以您绝对不希望返回相同的对象

[] is [] # False

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尽管如此，底线是这是一个优化实现，您不应该在代码中依赖它。一般来说，假设不同的表达式返回不同的对象，因为以上都是例外。

Python中没有经典（C）意义上的“变量”。一切都是对象。它与变量无关，只是CPython总是对值1和字符串

“a”

重用同一个int对象，但对列表不这样做。问题可以归结为

1是1

返回True，

[]是[]

返回False，因为这两个列表不是同一个列表实例。-缓存了5到256个：相同的id: