Python 3.x 如何应用pandas.Series代码比较文件夹中的多个文件

我已经有了以下代码，可以在文件夹中查找所有csv文件并将其读入：

directory = os.fsencode(folderpath)
os.chdir(directory)
for file in os.listdir(directory):
    filename = os.fsdecode(file)
    if filename.endswith(".csv"):
        df1 = pd.read_csv(filename)[columnName]

现在，我有了可以在我输入的每个csv文件中找到的所有行的代码：

    match = pd.Series(list(set(file1.columnName) & set(file2.columnName) & set(file3.columnName) & set(file4.columnName)))

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我如何合并上面的两段代码以查找文件夹中每个csv文件中的所有行，并在单个数据帧中返回匹配项？

我认为您可以先创建所有

系列的列表

，然后通过

reduce

动态查找匹配项：

#data from previous answer
vals = []
directory = os.fsencode(folderpath)
os.chdir(directory)
for file in os.listdir(directory):
    filename = os.fsdecode(file)
    if filename.endswith(".csv"):
        df1 = pd.read_csv(filename)['Name']
        vals.append(df1)

from functools import reduce
a = reduce(lambda x, y: set(x) & set(y), vals)
print (a)
{'Ben', 'Neil'}

df = pd.DataFrame({'col':list(a)})
print (df)
    col
0   Ben
1  Neil

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如果您能展示这样一个数据帧的示例，以及您期望的结果是什么，这将非常有用。这听起来很像你上一个问题的意思。鉴于你选择了公认的答案，我上次认为你的意思显然是错的。通过使用一个明显的例子，让你清楚地知道你在寻找什么，这对你是有帮助的。