Python 3.x 如果数据帧的第一列不匹配，则在第二列上联接

如果pandas数据帧（Python3.x）的第一列不匹配，我需要能够在第二列上进行匹配

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表2

        Name    NickName    Colour
0       James   Jamie        Blue
1       Tim                  Black
2       John    Red
3       Emily   Em           Purple

查找

    Name    Pet
0   Tim     Cat    
1   John    Dog
2   Em      Fox
3   Jamie   Dog

我需要的结果是：

    Name    NickName    Colour  Pet
0   James   Jamie       Blue    Dog
1   Tim                 Black   Cat
2   John                Red     Dog
3   Emily   Em          Purple  Fox

在名称列上匹配，如果不匹配，在昵称列上匹配， 我尝试了很多不同的方法，包括：

pd.merge(table_df,lookup_df, how='left', left_on='Name', right_on='Name')
if Nan -> pd.merge(table_df,lookup_df, how='left', left_on='NickName', right_on='Name')

但它并不能满足我的需要，我希望避免使用嵌套循环。 有人知道怎么做吗？非常感谢您的反馈

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谢谢

您可以在

Name

上

map

和

NickName

上

fillna

：

s = lookup_df.set_index("Name")["Pet"]

table_df["pet"] = table_df["Name"].map(s).fillna(table_df["NickName"].map(s))

print (table_df)

    Name NickName  Colour  pet
0  James    Jamie    Blue  Dog
1    Tim            Black  Cat
2   John              Red  Dog
3  Emily       Em  Purple  Fox

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只需执行两次

merge

，一次在

Namw

上，另一次在

昵称上

谢谢@叶亨利

s = lookup_df.set_index("Name")["Pet"]

table_df["pet"] = table_df["Name"].map(s).fillna(table_df["NickName"].map(s))

print (table_df)

    Name NickName  Colour  pet
0  James    Jamie    Blue  Dog
1    Tim            Black  Cat
2   John              Red  Dog
3  Emily       Em  Purple  Fox