Python 3.x 无法在Seaborn python中自定义标签和图例

从我的数据集

df

我正在绘制从Leap Motion Controller获取的手指的长度和宽度。我无法将图例更改为包含表示宽度的第二种颜色（红色）

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请同时查看附图。非常感谢您的帮助。：）

将参数

label=

添加到绘图命令通常会自动创建图例句柄和标签。在本例中，seaborn为每个列创建句柄（每个列5个）。一个技巧是创建只有第一个和最后一个控制柄和标签的图例

将熊猫作为pd导入
导入seaborn作为sns
从matplotlib导入pyplot作为plt
将matplotlib.pyplot作为plt导入
sns.set（style=“darkgrid”）
N=100
#df=pd.read\u csv（'Leap\u Static\u trials.csv'）
名称=列表（'abcde'）
ax=plt.gca（）
df=pd.DataFrame（{'name'：np.random.choice（名称，N），
“长度”：np.随机.正常（50,0.7,N），
“宽度”：np.random.normal（20,0.5,N）}）
Length=sns.swarmlot（x='name'，y='Length'，data=df，color='green'，label='Length'，order=names，ax=ax）
宽度=sns.swarmlot（x='name'，y='Width'，data=df，color='red'，label='Width'，ax=ax）
句柄，标签=ax.get\u legend\u handles\u labels（）
plt.图例（[handles[0]，handles[-1]]，[labels[0]，labels[-1]]））
plt.show（）

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(style="darkgrid")


df  = pd.read_csv('Leap_Static_trials.csv')
Length = sns.swarmplot(x='name', y= 'length', data= df, color = 'green')
Width = sns.swarmplot(x='name', y= 'width', data= df, color = 'red')

plt.legend(labels=['Length','Width'])
plt.show()