Python 3.x PyPlot错误“；X和Y的尺寸必须相同；，我的一切'；我在网上找到了isn'；行不通

我试图在Scikit Learn中创建一个线性回归模型。虽然我遇到了一个问题。这是说x和y的大小不一样。我正在使用谷歌的“加州住房”数据集。代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dataset = pd.read_csv('/content/sample_data/california_housing_train.csv')
x = dataset.iloc[:, :-2].values
y = dataset.iloc[:, :-1].values

from sklearn.model_selection import train_test_split

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 1/3)

from sklearn.linear_model import LinearRegression
lr = LinearRegression()

lr.fit(x_train, y_train)

y_pred = lr.predict(x_test)

plt.scatter(x_train, y_train, color = "red")
plt.plot(x_train, lr.predict(x_train), color = "green")
plt.title("Income vs Home Value (Training set)")
plt.xlabel("Income")
plt.ylabel("Home Value")
plt.show()

plt.scatter(x_test, y_test, color = "red")
plt.plot(x_train, lr.predict(x_train), color = "green")
plt.title("Income vs Home Value (Testing set)")
plt.xlabel("Income")
plt.ylabel("Home value")
plt.show()

错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-47-95095200e54b> in <module>()
     18 y_pred = lr.predict(x_test)
     19 
---> 20 plt.scatter(x_train[0], y_train[:], color = "red")
     21 plt.plot(x_train, lr.predict(x_train), color = "green")
     22 plt.title("Income vs Home Value (Training set)")

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/matplotlib/axes/_axes.py in scatter(self, x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, linewidths, verts, edgecolors, plotnonfinite, **kwargs)
   4389         y = np.ma.ravel(y)
   4390         if x.size != y.size:
-> 4391             raise ValueError("x and y must be the same size")
   4392 
   4393         if s is None:

ValueError: x and y must be the same size

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
18 y_pred=lr.预测（x_检验）
19
--->20 plt.散射（x_列[0]，y_列[：]，color=“红色”）
21 plt.绘图（x_系列，lr.预测（x_系列），颜色=“绿色”）
22 plt.标题（“收入与家庭价值（培训集）”）
3帧
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/matplotlib/axes//u axes.py散点（self、x、y、s、c、marker、cmap、norm、vmin、vmax、alpha、线宽、顶点、边色、plotnonfinite、**kwargs）
4389 y=np.ma.ravel（y）
4390如果x.size！=y、 尺寸：
->4391提升值错误（“x和y必须大小相同”）
4392
4393如果s为无：
ValueError:x和y的大小必须相同

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我不知道为什么。我在其他帖子上都试过了。根据我在其他帖子上的发现，这是因为一个（x或y）是2d，另一个是1d。尽管“修复”不起作用。

查看x&y变量的维度：

[ins] In [34]: x.shape                                                                                                                     
Out[34]: (17000, 7)

[ins] In [35]: y.shape                                                                                                                     
Out[35]: (17000, 8)

y变量应为目标变量，即房价：

y = dataset.iloc[:,-1].values

您的x变量定义忽略了收入中位数，这是您试图绘制的，因此这里是一个包含收入变量的x矩阵：

x = dataset.iloc[:, :-1].values

y的定义如上所述，现在是一维的；x矩阵中有8个变量，最后一个（指数7）是收入中位数。要绘制它：

plt.scatter(x_train[:,7], y_train, color = "red")

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我在上面的代码中没有看到这一行plt.scatter（x_train[0]，y_train[：]，color=“red”）`我试过了，但没有成功，它仍然说了同样的错误。我只是想在没有失败尝试的情况下给出简单的代码。